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未来の地震計
話題になってから集めるのは後追い。まだ誰も話題にしていない「初期微動」を、ニュース化・一般化より前に検知する。6〜18ヶ月後に主流になるものが、今日のスコア上位に並ぶことを目指します。
パイプライン
収集から可視化まで、7段階で自動化。
collectHN / GitHub / arXiv / RSS / Reddit / Product Hunt / Qiita からシグナル収集
analyzeClaude API でキーワード・ドメイン・不満フラグを抽出
clusterTF-IDF / embeddings でグループ化
score5要素スコア（velocity / novelty / cross_source / complaint / recency）+ momentum
reportMarkdown / JSON でレポート生成
notifySlack Webhook でトップN件を通知
dashboardStreamlit でスコア推移・30日チャートを表示
データソース
7つの情報源から、初期微動を拾う。
Hacker News
Algolia経由、最大50件
GitHub
Search API、最大30件
arXiv
Atom API、最大20件
RSS
lobste.rs / Zenn / PyPI 他
Reddit
JSON endpoint、各sub最大25件
Product Hunt
GraphQL、最大20件
Qiita
REST API v2、最大20件
スコアリング
5要素の重み付けで、早期シグナルを数値化。
Velocity30%
直近6h vs 6〜48hの投稿速度比
Novelty25%
新語率（既出頻度の低さ）
Cross-source20%
独立ソース数（最大4）
Complaint15%
不満・問いシグナルの割合
Recency10%
鮮度（半減期24時間の指数減衰）
サンプルシグナル
実際に検知した、直近のシグナル。
2026年7月10日のレポートより抜粋。毎朝自動実行、日々レポートを蓄積中。
今後の展望
個人の情報優位から始まり、将来的にはSaaS化・蓄積データそのものを資産にしていく構想です。